# TiddlyWiki单文件转文件夹命令
$ tiddlywiki --load ./mywiki.html --savewikifolder ./mywikifolder
# TiddlyWiki文件夹转单文件命令
$ tiddlywiki ./mywikifolder --rendertiddler '$:/core/save/all' mywiki.html text/plain
分类目录归档:技术笔记
在浏览器里运行 ChatGPT 和 Stable Diffusion
现在可以在浏览器里运行 ChatGPT 和 Stable Diffusion 了,详细请看:https://skybyte.me/79.html
M1 M2 电脑可以直接运行,其他电脑也可以试试,快来试试吧!
一次 AutoGPT 试用体验
任务 SkyByte Bolger 专注于提升 skybyte.me 博客访问量,博客围绕云计算与 继续阅读
在自己的电脑运行清华开源语言模型 ChatGLM-6B
有人说 AIGC 用 2 年时间走完了互联网 10 年的路,因为大家看到的是围绕 AI 的产品在最近如雨后春笋般涌现,看不到的事各领域大佬早在几年前已经开始了相关布局。

过去这段时间 AIGC 市场竞争异常激烈,各大厂纷纷祭出自家的大预言模型,在这场国产 AI 大乱斗中,清华大学于 2023 年 3 月 28 日发布的开源通用语言模型 —— ChatGLM-6B 显得格外不同,因为这是一款开源的语言模型。

ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。
每个人都可以将源代码和模型下载到自己的电脑上运行。这也许才是未来 AI 正确的打开方式,避免一家独大造成垄断格局。
我尝试在自己的 MacBook Air M1 和一台 Linux 虚拟机平台运行了该模型,并记录了运行过程和最终效果。
在 Linux 和 M1 macOS 上自托管运行清华开源语言模型 ChatGLM-6B
ChatGLM-6B 是一个由清华 THUDM 开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 Gener 继续阅读
推荐一份 ChatGPT 中文调教指南
《🧠ChatGPT 中文调教指南》 是一份帮助你“调教”chatGPT 的指南,可以给人许多灵感。 继续阅读
确认当前终端是否运行在 LXC 容器
要确定当前运行的系统是否在 LXC 容器中,可以检查特定的环境变量和文件。以下是一种方法,通过查看 /proc/1/environ 文件来判断:
在终端中运行以下命令:
cat /proc/1/environ | tr '\0' '\n' | grep '^container='
观察输出的内容。如果输出包含 container=lxc,则表示您当前正在 LXC 容器内运行。例如:
container=lxc
如果输出为空,那么您可能不在 LXC 容器内运行。
另一种方法是检查 /proc/1/cgroup 文件,类似于检查 Docker 容器的方法:
cat /proc/1/cgroup
观察输出的内容。如果您看到与 LXC 相关的内容(如 lxc),则表示您当前正在 LXC 容器内运行。例如:
10:memory:/lxc/1234
9:devices:/lxc/1234
...
请注意,这些方法主要适用于 LXC 容器,而不一定适用于其他容器技术(如 Docker、Podman 等)。如果您使用的是其他容器技术,可能需要查找特定于该技术的文件或环境变量。
【转】理解 DALL·E 2, Stable Diffusion和 Midjourney 的工作原理
【随着 AIGC 的兴起,各位小伙伴们对文生图工具 DALL-E 2、Stable Diffusio 继续阅读
在 MacBook 上运行开源版 AI 图像生成模型之 Mochi Diffusion
Mochi Diffusion 是一个开源的在 Mac 上原生运行 Stable Diffusion 的客户端,可以在 iOS 和 Mac 上使用 Stable Diffusion 画图而无需联网。
Stable Diffusion 作为当前火爆 AI 图像生成中的开源方案,得到广泛关注。使用下面介绍的客户端可以在 MacBook 上相对快速的将这一模型运行起来。
本站特别汇总了运行模型需要用的一切:
软件配置教程:https://skybyte.me/58.html 模型下载教程:https://huggingface.co/coreml 资源快速下载:https://res.frytea.com/Dev/MochiDiffusion
提示词示例:https://stablediffusion.fr/prompts
使用这些可以让你快速的在自己的 MacBook 上运行开源版 AI 图像生成,快来试试吧。
详细教程请看:https://skybyte.me/58.html
安装启动 Git LFS 大型文件处理模块
Git LFS(Large File Storage)是一个 Git 扩展,用于更有效地处理大型文件。
在基于 git 托管大模型的平台拉取 AI 模型时常常需要开启这一功能。
要在不同的操作系统上安装 Git LFS,请按照以下步骤操作:
## 第一步、安装 Git LFS
### 对于 macOS
如果你已经安装了 Homebrew,你可以使用以下命令安装 Git LFS:
brew install git-lfs
如果你还没有安装 Homebrew,可以访问 Homebrew 官方网站 获取安装指南。
### 对于 Windows
访问 Git LFS 的 GitHub 仓库的 Releases 页面。
下载适用于 Windows 的最新版本的安装程序(.exe 文件)。
双击下载的 .exe 文件并按照提示进行安装。
## 对于 macOS
如果你已经安装了 Homebrew,你可以使用以下命令安装 Git LFS:
brew install git-lfs
如果你还没有安装 Homebrew,可以访问 Homebrew 官方网站 获取安装指南。
### 对于 Debian-based 系统(如 Ubuntu)
在终端中运行以下命令:
sudo apt-get update sudo apt-get install git-lfs
### 对于 Fedora-based 系统
在终端中运行以下命令:
sudo dnf install git-lfs
### 对于 Arch-based 系统
在终端中运行以下命令:
sudo pacman -S git-lfs
## 第二步、集成
安装完成后,需要运行以下命令以将 Git LFS 集成到 Git 中:
git lfs install
现在,Git LFS 已经成功安装,并且可以在你的 Git 项目中使用。