用了一下 happy，还挺震惊的。
https://github.com/slopus/happy
服务器上装上这个，手机扫码，就可以远程操控 Claude Code/Codex 写代码了。有点强。
最近在做的一个小项目logo实在头疼，用了好几个之前觉得好用的 logo 工具，又新发掘了几个，再结合了下面这些工具后，终于生成了一个自己满意的：
下面是最近的战况：
去了一个跟自己生活地方气质完全不同的地方，回想起来才感觉是一种累但得到休息的感觉。假期去香港转了两天，走过深圳就能感受到一种气质迅速的转变。回过头来才意识到，这种感受不一样风格的生活和空气，可以让人短暂的从高压神经状态下抽离，得到一定程度放松。后面也可逐渐尝试这种方式，让自己放松。
注册域名，一些我能想到的、能搜到的，感觉意思非常好的词，基本 .com 都被注册了，而且买的特别高。稍微好一点的词都得几百几千甚至上万刀，而全新注册一个 .com 域名年费是 10 刀左右，这可真是一门好生意。 找到合适的域名，真挺不容易的。
著名国学大师、“新儒学”八大代表人物之一的冯友兰先生，在他的《三松堂自序》中曾说过：“我国家以世界之古国，居东亚之天府，本应绍汉唐之遗烈，作并世之先进。将来建国完成，比与世界历史，居独特之地位。盖并世列强，虽新而不古；希腊、罗马有古而无今。唯我国家，亘古亘今，亦新亦旧，斯所谓‘周虽旧邦，其命维新’者也。”
银杏是地球上为数不多的“孑遗树种”、“活化石植物”之一。早在1.5亿至2亿年前，银杏就在地球上出现了，并广泛分布于世界各地。大约300万年前的新生代第四纪冰川时期，与银杏同门的其它植物全部灭绝，只有银杏幸存了下来，而且仅在中国浙皖两省交界处的天目山余脉长兴地区保存了些许“根苗”。
银杏后来逐渐传遍全国，宋代传入日本。欧洲人于1691年第一次在一个日本佛庙花园里见到银杏树种。1712年，一名德国医生才把它引种到欧洲，后来又传到美洲和世界各地。换句话说，现在世界各地栽种的银杏，都是源自中国，所以，选择银杏作为国树，符合本国原产的条件。
银杏作为中国国树，在北方很常见。在郑州上学的时候学校里面到处可见银杏树，人民公园里还有一个百年银杏，秋天的时候美极了。但是到了南方，似乎因为树种、绿化策略还有气候等原因，很少见银杏，有点可惜。
收了一台旧相机，发现用的存储卡是索尼的 Memory Stick Pro Duo，简称 MS 卡，查了一下资料：
Memory Stick，简称为MS卡、MS记忆卡、记忆棒等，它是一种可移除式快闪存储卡格式，并由索尼公司制造，于1998年10月推出市场。现因SD卡等存储介质较为通用，仅索尼产品使用MS卡。
很神奇，为此专门买了一个读卡器，可以读取 SD Card, TF Card, CF Card, MS Card，看什么时候可以接触到 CF 卡。
多个知名 AI 模型在国庆黄金周前后发布。
2025年国庆期间，腾讯、阿里、DeepSeek、智谱、蚂蚁等多家科技企业密集发布大模型新进展。腾讯混元图像3.0登顶LMArena榜单，成为最佳开源文生图模型；阿里发布通义Qwen3-Max，性能跻身全球前三；DeepSeek推出V3.2-Exp并大幅降价API费用；智谱发布GLM-4.6，蚂蚁开源万亿参数推理模型Ring-1T-preview。各企业聚焦多模态、智能体与端云协同，争夺下一代操作系统生态主导权。专家认为，2026年或迎端侧AI爆发，国产算力需求将持续攀升。 refs: https://www.donews.com/news/detail/8/6164277.html 每天打开社交媒体就看到这些新闻，难免产生焦虑。DeepSeek 和 Claude Sonnet 的更新似乎聚焦在降低成本，或许这也是未来模型的迭代方向。与此同时，AI 的 Agent 能力从年初的预测，到今年年底逐渐成熟。OpenAI 也推出了 Agent 平台，不知道会不会直接影响到 Dify/Coze，或许这也是下一个大公司必争之地。对于普通人来说更要聚焦行业，探索究竟如何为自己带来价值。
扩展链接：
CCD 在大约 2010 年前后开始不再是主流，并在此后的几年里被CMOS 传感器所取代，主要原因是CMOS 传感器在低成本、低功耗、高速度以及更小的尺寸等方面具有显著优势，特别是在 智能手机的快速发展和需求增长的推动下。
假期出去玩逛到旧相机市场，突然被 SONY T7 这个 2005年推出的卡片相机所吸引，设计简洁，操作简单直接，主要是被它优雅轻便的设计所吸引。今天的相机再也不会有这样轻巧的产品，就算有大概也不会有人为它买单。因为人们需要更强的性能和参数。
查了一下自己的第一台相机， Canon PowerShot SX280HS，2013年推出的产品，传感器也是 CMOS。我用这台相机拍摄了很多记忆中的画面，为我留下了珍贵的记忆。
今天看到的这款 Sony Cybershot DSCT7 上市于 2005年，仅有 5.1MP 像素和 3x 光学变焦，传感器是 CCD ，这样的数码古董，真是很有意思。
群晖 Nas 自带的备份软件适配鸿蒙 Next 应该是无望了，在想是不是换极空间。不想折腾，只想稳定存储即可。
看了一下现在的 HDD 价格，比五年前贵了几百块。Nas 本体价格倒是降下来了。
试了一下 Figma make，感觉效果比 v0 好一些。做出的页面更精致一些，布局、交互更合理。输出结果还是给出 tex 源码，要是能直接出 figma 设计稿就好了。期待一下。
git 洁癖。感觉自己有 git 洁癖，代码一定要放在 git 中，终端用 zsh 看到 x 就浑身难受。工作结束后一定要检查一下所有改动的 git 目录都是干净的，才舒服。
祝大家中秋快乐，愿团圆美好，所愿皆所得，越来越好。
发现自己的心智负担好重。
记笔记，都要担心同步问题、发布问题、隐私问题。想的太多让我好累。
想写一些程序，但就会自然而然联想到在哪里运行，如何同步。很累。
有没有一个地方，可以实现很好的处理位置信息，且支持共享协作。
每次需要跟家人一起规划路线，都需要在两个手机上一起搜索，人工合并，要是能有一个地方能够共同编辑，且能够很好的将路线跳转到地铁一键导航，还能够多路径一键规划就好了。
一直在想想这样一个场景。
总是会担心过度设计。有一个想记录出行地方的需求，就想有这样一款软件。然后还要能够共享和协作。
做下来感觉用的地方也很少。能用上一次就值回票价了。如果做的太复杂就不愿意用，太简洁又需要花费大量的时间做调研和取舍，感觉很复杂。
每次这样就在想是不是，笔记，或是记事本，才是最优解。
今天看到这个 帖子 ，很有感触。现在很多工作为了快，都是先用 AI 打个底稿，再人工优化。久而久之写作水平就下降了。 此前一直想要多写点东西，但总是拘泥于形式不敢下手。现在看来再不下手就晚了，敢在自己写作水平下降之前多写点东西。无所谓什么，写就是了。
先用最简单的方式跑通，比如今天这个。
进入群晖终端执行这个：
sudo vim /volume1/@appdata/syncthing/config.xml将其中的 password 这一行删掉即可，注意备份。
大模型的能力越来越强，但是如何发挥大模型真正的实力？
这是我一直在思考的问题，在平常的使用过程中很容易发现，提示词的使用技巧对于生成结果的质量至关重要。多看看优秀的提示词，还能启发我们利用大模型的更多用法。
在网上看到许多优秀的提示词仓库，但一般都是针对某个模型或场景的，一直想整理一个更方便易读，根据模态、模型分类，从各处搜集优秀的提示词汇集到一处的仓库。
于是最近制作了这个网站：https://prmbr.com/
一个精选提示词库，包括 Text-To-Text, Text-To-Image, Text-To-Video 等提示词用法，还有针对 Nano Banana GPT-Image-1 等模型的专门分区，内容全部来自于各大开源的 Prompt 仓库、社交媒体、网站，以及我在各种地方偶然看到的内容。
初期内容还比较有限，后期逐渐完善，分享给大家。
代码仓库已经开源，可以参与共建：https://github.com/songtianlun/awesome-prompts
Playwright MCP 是一个模型上下文协议（MCP）服务器，使用 Playwright 提供浏览器自动化功能。该服务器使 LLM 能够通过结构化的可访问性快照与网页交互，从而绕过对屏幕截图或视觉调整模型的需求。
以 codex 为例,创建或编辑配置文件 ~/.codex/config.toml 并添加：
[mcp_servers.playwright]
command = "npx"
args = ["@playwright/mcp@latest"]