华为鲲鹏服务器初探
起因
报名了华为云微认证 轻松玩转Kubernetes ，需要一台北京四区的华为云 ECS 做客户机进行实验，发现华为云的 云创校园 活动新推出了鲲鹏云服务器套餐，通用计算增强型云服务器，搭载自研华为鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供强劲鲲鹏算力和高性能网络,购买指定配置服务可享受9元/月优惠,并赠送相同时长主机安全，遂买来测试+实验。
这时博主干了一件蠢事，下单的时候居然买成了普通的云服务器套餐，我是要体验华为鲲鹏的呀！于是将计就计，再买一台鲲鹏的，和华为自家弹性服务器做一下对比测试。
本次测试采用 UnixBench 脚本。
UnixBench是一个类unix系（Unix，BSD，Linux）统下的性能测试工具，一个开源工具，被广泛用与测试linux系统主机的性能。Unixbench的主要测试项目有：系统调用、读写、进程、图形化测试、2D、3D、管道、运算、C库等系统基准性能提供测试数据。
测试方法：
wget --no-check-certificate https://github.com/teddysun/across/raw/master/unixbench.sh
chmod +x unixbench.sh
./unixbench.sh
由于国内服务器访问 GitHub 有一定限制，测试时将脚本在本站资源站做了备份，直接从资源站调用。
wget --no-check-certificate https://res.frytea.com/Bash/unixbench.sh
chmod +x unixbench.sh
./unixbench.sh
测试结果
华为云 Ecs ecs-sn3_medium_2_linux
========================================================================
BYTE UNIX Benchmarks (Version 5.1.3)
System: ecs-sn3-medium-2-linux-20200204152547: GNU/Linux
OS: GNU/Linux -- 3.10.0-1062.1.1.el7.x86_64 -- #1 SMP Fri Sep 13 22:55:44 UTC 2019
Machine: x86_64 (x86_64)
Language: en_US.utf8 (charmap="UTF-8", collate="UTF-8")
CPU 0: Intel(R) Xeon(R) Gold 6161 CPU @ 2.20GHz (4400.0 bogomips)
x86-64, MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
16:41:41 up 1:00, 1 user, load average: 0.03, 0.03, 0.06; runlevel 3
------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Tue Feb 04 2020 16:41:41 - 17:09:47
1 CPU in system; running 1 parallel copy of tests
Dhrystone 2 using register variables 33259701.9 lps (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone 3940.9 MWIPS (9.8 s, 7 samples)
Execl Throughput 3746.7 lps (29.9 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks 771510.6 KBps (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks 207548.2 KBps (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks 2198798.7 KBps (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput 1156756.3 lps (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching 223226.3 lps (10.0 s, 7 samples)
Process Creation 14029.3 lps (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent) 5686.2 lpm (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent) 763.8 lpm (60.1 s, 2 samples)
System Call Overhead 1000249.0 lps (10.0 s, 7 samples)
System Benchmarks Index Values BASELINE RESULT INDEX
Dhrystone 2 using register variables 116700.0 33259701.9 2850.0
Double-Precision Whetstone 55.0 3940.9 716.5
Execl Throughput
华为云鲲鹏 ecs-kc1_small_1_linux
========================================================================
BYTE UNIX Benchmarks (Version 5.1.3)
System: ecs-kc1-small-1-linux-20200204152604: GNU/Linux
OS: GNU/Linux -- 4.18.0-80.7.2.el7.aarch64 -- #1 SMP Thu Sep 12 16:13:20 UTC 2019
Machine: aarch64 (aarch64)
Language: en_US.utf8 (charmap="UTF-8", collate="UTF-8")
16:44:32 up 59 min, 1 user, load average: 0.16, 0.03, 0.02; runlevel 3
------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: Tue Feb 04 2020 16:44:32 - 17:12:41
0 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests
Dhrystone 2 using register variables 23810689.9 lps (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone 3484.7 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput 4757.1 lps (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks 513287.0 KBps (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks 137669.4 KBps (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks 1644878.0 KBps (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput 1157950.1 lps (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching 248199.1 lps (10.0 s, 7 samples)
Process Creation 8687.8 lps (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent) 6061.2 lpm (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent) 806.8 lpm (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead 1016165.6 lps (10.0 s, 7 samples)
System Benchmarks Index Values BASELINE RESULT INDEX
Dhrystone 2 using register variables 116700.0 23810689.9 2040.3
Double-Precision Whetstone 55.0 3484.7 633.6
Execl Throughput 43.0 4757.1 1106.3
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks 3960.0 513287.0 1296.2
File Copy 256 bufsize 500 ma
总结
测试前使用其他脚本对两台服务器做过测试，其中 i/o 性能鲲鹏略好，下载速度也是鲲鹏稍快，其他参数差别不大。但从配置来看普通服务器是 1C2GB 而鲲鹏是 1C1GB，使用 UnixBench 测试后发现二者整体评分差别在1200分中的200分左右，浮点速率，函数速率等几乎持平，但 intel 确实略胜于鲲鹏。
这款搭载了 华为鲲鹏920处理器 的弹性云服务器整体表现可以说是与 Intel(R) Xeon(R) Gold 6161 CPU @ 2.20GHz 几乎持平，但文章 鲲鹏云服务器实战：华为云鲲鹏KC1实例 vs. 阿里云G5实例 直接对 CPU 进行跑分后发现华为云鲲鹏920处理器是要优于目前主流处理器的。
鲲鹏920处理器是华为在2019年1月发布的数据中心高性能处理器，由华为自主研发和设计，旨在满足数据中心多样性计算、绿色计算的需求 。鲲鹏920处理器兼容ARM架构，采用7nm工艺制造，可以支持32/48/64个内核，主频可达2.6GHz，支持8通道DDR4、PCIe 4.0和100G RoCE网络。
时间有限，以后再研究对这款处理器进行跑分，但无论如何，这款鲲鹏920处理器都给国人一剂强心剂，国产技术需要我们每一个人共同的推动，一起加油吧！